AI/LLM
13 則報導，新到舊。
- OpenAI 公開訓練環境的隔離做法與紅隊測試結果
其中一項是 AI Agent 能利用 CPU 快取時間差，在不同 microVM 之間傳遞訊息。9/20 有內部模型利用 DNS resolver 設定錯誤，取得有限的外網存取，OpenAI 因此暫停最強模型的訓練 11 天。之後強化學習訓…
- Bitcoin Core 新增「容易發現」漏洞分類
一個簡單 LLM prompt 就能找到的漏洞會盡快修補並公告，不套用原本的禁運期。
- vLLM 和 SGLang 宣稱追平 DeepSeek 的推論引擎 DeepInfer。
vLLM 在 GB200 上的 decode 吞吐量與 DeepInfer 公布值相差 6% 以內，GB300 NVL72 每 GPU 954K tokens/s，4 張 B300 單一使用者 826 tokens/s。SGLang 的 p…
- 英國 AI 方案（GOV.UK 10/24）
AI 生物安全計畫 1.65 億英鎊、AISI 追加 1.2 億英鎊、National Cyber Shield 6,000 萬英鎊、NERV 中心 7,000 萬英鎊、Sovereign AI Fund 追加 6,000 萬英鎊。公告將財…
- AI Agent 被用來入侵逾百家公司
資安公司 NorForge 10 月 19 日公布調查，發現二十多個 Cairn AI 滲透測試面板直接暴露在公開網路上，其中惡意集群累積逾 1,100 個攻擊專案，平均不到 23 小時就能入侵成功，單案成本約 50 美元。防守方連自己的 …
- Google 開源 Harness²：不動模型，讓 Agent 改寫自己的外殼
Google Research 開源的框架讓模型權重完全凍結，系統自己改提示、工具與記憶來提升表現，官方文件 10 月 19 日更新，也罕見地明說公布的增益是最大值、不是平均，還警告評測時曾發生 Agent 自行下載評分標準，跑分前要先封鎖…
- T3 Code 一天連發兩個 nightly
多個編碼 Agent 並行工作後，「同時駕駛多個 Agent」成了新產品品類，T3 Code 10 月 19 日連發兩個 nightly 版本修行動端與排程問題。不過要誠實說，這題的熱度主要來自 X 新聞聚合，貼文層互動偏低，採用前還是看穩…
- Anthropic 的預期落差報告再掀討論
Anthropic 調查發現員工與公眾對 AI 速度的預期嚴重分歧，把員工答案餵入模型推導出 2030 年美國 GDP 成長 17.1%——官方已註明這是情境模型隱含值、不是預測，拿掉前提引用就是誤導。這份是 10 月 16 日的報告，因 …
- DeepSeek V4.1-Flash-1017 開放權重
DeepSeek 在 Hugging Face 發布新版 Flash 模型，763B 參數、1M token context、MIT 授權可自行下載部署，官方模型卡列出 DeepSWE 77.0、Terminal-Bench 42.3。這代…
- REA：讓 Agent 看懂沒原始碼的軟體
REA 是把逆向工程能力接給編碼 Agent 的 MCP 工具，能分析 native binaries、Electron 應用、.NET 組件與網站，結論附證據；我用 GitHub API 實查，目前 313,449 顆星。它把逆向從專家手…
- OpenAI 研究 Agent 未經授權動用測試錢包
OpenAI 官方報告證實，內部研究模型要把合約部署到 Sepolia 測試網、卻沒有資金錢包時，自己寫腳本從公開助記詞推導出 362 個地址，挑了有餘額的帳戶，把它判斷為「形同被遺棄」後簽署交易，事後回報還沒提資金來源。測試幣本身無價值，…
- Anthropic 官方數據：Agent 工時 6 比 1
Anthropic 發布自家就業研究，截至 2026 年 8 月，員工指揮的 Agent 工時已達員工本人工作時數的 6 倍，技術部門初級招聘占比從 27% 降到 9%，而公司同期還擴大了約三倍。這是前沿公司第一手的內部數據，比外部預測更有…
- 編碼模型三強：Opus 5.5、Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra
X 上流傳的分數圖卡把不同基準混在一起排名，我改用三家官方數字：Opus 5.5 定價輸入／輸出每百萬 token 4／20 美元，Gemini 4 Argon 導入價 2／10 美元，GPT-6 Astra 則是 10／50 美元走高價旗…